40- चल - औसत

औसत सूचक मूविंग एवरेज चलाना मूल्य डेटा को चौरसाई करके प्रवृत्ति दिशा का एक उद्देश्य उपाय प्रदान करता है आम तौर पर समापन मूल्यों की गणना की जा रही है, चलती औसत का उपयोग माध्य के साथ भी किया जा सकता है। ठेठ। भारित समापन और उच्च, कम या खुली कीमतों के साथ ही अन्य संकेतक छोटी लंबाई चलती औसत अधिक संवेदनशील हैं और पहले के नए रुझानों की पहचान करते हैं, लेकिन इससे भी अधिक झूठे अलार्म दिए जाते हैं। लंबे समय तक चलने वाली औसत अधिक विश्वसनीय हैं लेकिन कम उत्तरदायी हैं, केवल बड़े रुझान को चुनना उस चलती औसत का उपयोग करें जो कि चक्र की आधी लंबाई है जिसे आप ट्रैक कर रहे हैं यदि चोटी से चोटी की चक्की लंबाई लगभग 30 दिन है, तो एक 15 दिन चलती औसत उचित है। यदि 20 दिन, तो एक 10 दिन चल औसत औसत उचित है। हालांकि, कुछ व्यापारियों ने बाजार से थोड़ा आगे संकेतों की उम्मीद की उम्मीद में 14 से 9 दिन की औसत चलती औसत चक्रों का उपयोग किया है। दूसरों की संख्या 5, 8, 13 और 21 की फिबोनैकी संख्याओं की पूर्ति होती है। 100 से 200 दिन (20 से 40 सप्ताह) चलती औसत 20 से 65 दिन (4 से 13 सप्ताह) चलती औसत के लिए लोकप्रिय हैं, औसत चलती चक्रों और 5 छोटे चक्रों के लिए 20 दिन तक। चलती औसत को पार करते समय सबसे सरल चलती औसत प्रणाली संकेत उत्पन्न करती है: जब कीमत नीचे से चलती औसत से अधिक हो जाती है तो नीचे जाएं। जब कीमत ऊपर से चलती औसत से नीचे पार हो जाती है तो कम हो जाओ। यह प्रणाली बाज़ारों के बीच में विस्फोटों का खतरा है, मूविंग एवरेज में आगे और पीछे की कीमतों को देखते हुए बड़ी संख्या में झूठी सिग्नल उत्पन्न करता है। इस कारण से, चलती औसत सिस्टम आम तौर पर वोप्सॉज़ को कम करने के लिए फिल्टर का इस्तेमाल करते हैं। अधिक परिष्कृत सिस्टम एक से अधिक चलती औसत का उपयोग करते हैं। दो मूविंग एविएज, समापन मूल्य के विकल्प के रूप में एक तेज चलती औसत का उपयोग करती है। तीन चलती औसत से तीसरे स्थान पर चलने वाली औसत को रोजगार मिलता है, जब यह पता चलता है कि कीमत कब है। एकाधिक चलने की औसत एक दूसरे की पुष्टि करने के लिए छह तेज चलती औसत और छह धीमी चलती औसत की श्रृंखला का उपयोग करती है। विस्थापित मूविंग एवरेज ट्रेंड-निम्न प्रयोजनों के लिए उपयोगी हैं, जो कि वेश्याओं की संख्या को कम करती है। केल्टेनर चैनल औसत औसत क्रोससोवर को फ़िल्टर करने के लिए औसत सच्ची सीमा के एक बहुस्तरीय पर लगाए गए बैंड का उपयोग करते हैं। लोकप्रिय एमएसीडी (मूविंग एवर कन्वर्जेंस डिवर्जेंस) सूचक दो चलती औसत सिस्टम की एक भिन्नता है, जो थरथरानवाला के रूप में लगाया गया है जो तेजी से चलती औसत से धीमी गति से चलती औसत को घटाता है। कई अलग-अलग प्रकार की चलती औसत, प्रत्येक अपनी खुद की विशेषताओं के साथ हैं। सरल चलती औसत का निर्माण करना सबसे आसान है, लेकिन विरूपण के लिए सबसे अधिक संभावना है। वेटेड मूविंग एवरेज का निर्माण करना मुश्किल है, लेकिन विश्वसनीय है एक्सपेंनेलीली मूविंग एवरेज, निर्माण की आसानी के साथ मिलकर वजन का लाभ प्राप्त करता है। वाइल्डर मूविंग एवरेज मुख्यतः जे। वेललेस वाइल्डर द्वारा विकसित किए गए संकेतकों में उपयोग किए जाते हैं। एक्सपेंनेबल मूविंग एवरेज के रूप में मूल रूप से एक ही फार्मूला, वे विभिन्न भार का उपयोग करते हैं, जिसके लिए उपयोगकर्ता को भत्ता बनाने की आवश्यकता होती है। सूचक पैनल दिखाता है कि मूविंग एवरेज कैसे सेट करें। डिफ़ॉल्ट सेटिंग एक 21 दिन घातीय चलती औसत है। हमारी मेलिंग सूची में शामिल हों कॉलिन ट्विग्सर्सक्वा ट्रेडिंग डायरी न्यूज़लेटर पढ़ें, प्रमुख बाजार सूचकांक, सोना, कच्चे तेल और विदेशी मुद्रा के तकनीकी विश्लेषण और मौलिक विश्लेषण की पेशकश। कैसे चलने की औसत बढ़ते औसत का उपयोग करने के लिए हमें पहली बार प्रवृत्ति को परिभाषित करने और दूसरी प्रवृत्ति में बदलाव को पहचानें बस। वहाँ कुछ भी नहीं है कि वे अच्छे हैं। कोई और चीज समय की बर्बादी है मैं उनका निर्माण कैसे किया जा रहा है, इस बारे में धमाकेदार विवरणों में शामिल नहीं हो रहा। इसमें लगभग एक लाख वेबसाइटें हैं जो उनके गणितीय मेकअप की व्याख्या करेंगे। बीमार आपको एक ही दिन ऐसा करते हैं जब आप अपने दिमाग से बेहद ऊब जाते हैं लेकिन आपको सचमुच पता होना चाहिए कि चलती औसत रेखा समय के साथ स्टॉक का औसत मूल्य है। बस। दो चलती औसत मैं दो चलती औसत का उपयोग करता हूं: 10 अवधि की सरल चलती औसत (एसएमए) और 30 अवधि घातीय चलती औसत (एएमए)। मैं एक धीमी और एक तेज़ का उपयोग करना चाहता हूं क्यों जब तेज़ एक (10) धीमे एक (30) से अधिक हो जाता है, तो यह अक्सर प्रवृत्ति परिवर्तन को संकेत देगा। एक उदाहरण को देखने देता है: आप ऊपर दिए गए चार्ट में देख सकते हैं कि ये रेखाएं रुझानों को परिभाषित करने में आपकी सहायता कैसे कर सकती हैं। चार्ट के बाईं ओर 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर है और यह प्रवृत्ति ऊपर है। अगस्त के मध्य में 10 एसएमए 30 ईएमए नीचे नीचे गिरता है और यह रुझान नीचे है। फिर, 10 एसएमए सितंबर में 30 एएमए के माध्यम से वापस ऊपर जाता है और यह रुझान फिर से आता है - और उसके बाद कई महीनों तक यह रहता है। यहां नियम हैं: केवल 10 एसएमए 30 एएमए के ऊपर होने पर ही लंबी स्थिति पर फोकस करें। छोटी स्थिति पर फोकस केवल 10 एसएमए 30 एएमए के नीचे है। यह उस की तुलना में किसी भी सरलता प्राप्त नहीं करता है और यह हमेशा आपको प्रवृत्ति के दाहिने हिस्से में रखता है ध्यान दें कि चलती औसत केवल एक स्टॉक के चलते ही अच्छे से काम करते हैं - जब वे किसी व्यापारिक सीमा में नहीं होते हैं जब कोई शेयर (या खुद का बाजार) ढीला हो जाता है तो आप चलती औसत को अनदेखा कर सकते हैं - वे काम नहीं करते हैं ये याद रखने के लिए महत्वपूर्ण चीजें हैं (लंबी स्थिति के लिए - शॉर्ट पोजिशन के लिए रिवर्स।): 10 एसएमए 30 ईएमए से ऊपर होना चाहिए। चलती औसत के बीच में बहुत सारे स्थान होंगे। दोनों चलती औसत को ऊपर की तरफ ढोलना चाहिए। 200 अवधि की चलती औसत 200 एसएमए का उपयोग भालू क्षेत्र से बल क्षेत्र को अलग करने के लिए किया जाता है। अध्ययनों से पता चला है कि इस रेखा से ऊपर लंबी और लंबी पंक्तियों पर ध्यान केंद्रित करके इस रेखा के नीचे आपको थोड़ी सी बढ़त दी जा सकती है। आपको अपने सभी चार्ट्स के सभी समय सीमाओं में इस चलती औसत को जोड़ना चाहिए। हाँ। साप्ताहिक चार्ट, दैनिक चार्ट, और इंट्रा-डे (15 मिनट, 60 मिनट) चार्ट स्टॉक चार्ट पर 200 एसएमए सबसे महत्वपूर्ण चलती औसत है आप इस बात पर हैरान होंगे कि इस क्षेत्र में स्टॉक कितनी बार उलट जाएगा। अपने लाभ के लिए इसका इस्तेमाल करें इसके अलावा, जब शेयरों के लिए स्कैन लिखते हैं, तो आप इस रेखा से नीचे की संभावित लंबी स्थापनाओं और इस रेखा के नीचे की संभावित कम स्थापनाओं को खोजने के लिए इसे एक अतिरिक्त फिल्टर के रूप में उपयोग कर सकते हैं समर्थन और प्रतिरोध लोकप्रिय धारणा के विपरीत, शेयर चलने वाली औसत पर समर्थन नहीं मिलते हैं या प्रतिरोध में नहीं चलते हैं। कई बार आप व्यापारियों को कहेंगे सुनेंगे, अरे, इस शेयर को देखो यह 50 दिनों के चलते औसत से बाउंस हो गया क्यों एक शेयर अचानक एक लाइन से उछलता है जो कुछ व्यापारी स्टॉक चार्ट पर डालता है यह नहीं होता। एक स्टॉक केवल उछाल करेगा (यदि आप इसे कॉल करना चाहते हैं) जो कि अतीत में हुई महत्वपूर्ण मूल्य स्तरों से दूर है - चार्ट पर एक पंक्ति नहीं स्टॉक कीमतों पर लोकप्रिय हो रहे औसत पर करीब (ऊपर या नीचे) रिवर्स कर देगा, लेकिन वे लाइन पर खुद ही पीछे नहीं हटते हैं। तो, मान लीजिए कि आप एक चार्ट को देख रहे हैं और आप देखते हैं कि स्टॉक वापस खींच रहा है, बताइए, 200 की अवधि चलती औसत। उस चार्ट पर कीमत के स्तर पर गौर करें जो कि पिछले दिनों में महत्वपूर्ण समर्थन या प्रतिरोध क्षेत्र साबित हुआ। ये ऐसे क्षेत्र हैं जहां स्टॉक की संभावना बदले की जाएगी.मवें औसत: वे क्या हैं सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों में से, चलती औसत का इस्तेमाल मौजूदा रुझान की दिशा को मापने के लिए किया जाता है प्रत्येक प्रकार की चलती औसत (आमतौर पर इस ट्यूटोरियल में एमए के रूप में लिखा गया है) एक गणितीय परिणाम है, जो पिछले डेटा बिंदुओं की संख्या के आधार पर गणना की जाती है। एक बार निर्धारित होने पर, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को हर वित्तीय बाजारों में निहित दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय चिकनी डेटा देखने की इजाजत मिल सके। एक चलती औसत का सरलतम रूप, जिसे सरल चलती औसत (एसएमए) के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के आधार पर की जाती है। उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतें बढ़ा सकते हैं और फिर 10 के परिणाम विभाजित करेंगे। 1 चित्रा में, पिछले 10 दिनों (110) के लिए कीमतों का योग 10 दिनों की औसत पहुंचने के लिए दिनों की संख्या (10) से विभाजित। यदि कोई व्यापारी बजाय 50-दिवसीय औसत देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमत शामिल होगी। पिछले 10 दिनों के सापेक्ष परिसंपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है, इसके बारे में व्यापारियों को यह बताने के लिए पिछले 10 डेटा पॉइंट्स के बारे में नीचे दिए गए औसत औसत (11) का अनुमान लगाया गया है। शायद आप सोच रहे हैं कि क्यों तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कहते हैं और न सिर्फ एक नियमित मतलब। इसका जवाब यह है कि नए मानों के उपलब्ध होने के नाते, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और उन्हें बदलने के लिए नए डेटा बिंदु आने चाहिए। इस प्रकार, डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है। गणना की यह विधि यह सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी का हिसाब किया जा रहा है। चित्रा 2 में, जब एक बार 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो लाल बॉक्स (पिछले 10 डेटा पॉइंट्स का प्रतिनिधित्व करता है) सही पर चलता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया गया है। चूंकि 5 का अपेक्षाकृत छोटा मान 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, आप इस स्थिति में 11 से 10 के बीच डेटा सेट कम की औसत देखने की उम्मीद करेंगे। क्या चलते हुए औसत की तरह दिखते हैं एक बार जब मूल्य एमए गणना की गई है, उन्हें एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है इन कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है (अधिक बाद में इस पर)। जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, गणना में उपयोग की जाने वाली समयावधियों की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से अधिक चलती औसत जोड़ना संभव है। ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन आप समय के साथ उनसे आदी हो जाएंगे। लाल रेखा बस पिछले 50 दिनों में औसत मूल्य है, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों से औसत कीमत है। अब जब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, तो एक अलग प्रकार की चलती औसत का परिचय दें और जांचें कि यह पहले उल्लेखित सरल चलती औसत से कैसे अलग है। सरल चलती औसत व्यापारियों में बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु को वही भारित किया जाता है, चाहे वह अनुक्रम में क्यों न हो। आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों के मुकाबले अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव होना चाहिए। इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हालिया आंकड़ों को और अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार हुआ, जो सबसे अधिक प्रचलित गति औसत (एएमए) है। (आगे पढ़ने के लिए, वेटेड मूविंग एवरेज की मूल बातें देखें और एसएमए और ईएमए के बीच का अंतर देखें) घातीय मूविंग एवल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को और अधिक संवेदनशील बनाने के प्रयास में अधिक वजन देता है नई जानकारी के लिए ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक हो सकता है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं हालांकि, आप गणित के लिए बाहर गीके, यहाँ EMA समीकरण है: जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि पिछले ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए कोई मूल्य उपलब्ध नहीं है। इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से ऊपर के सूत्र के साथ जारी करके हल किया जा सकता है। हमने आपको एक नमूना स्प्रैडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरण शामिल हैं, जिनमें एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत दोनों की गणना की जाती है। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब जब आपको एसएमए और एएमए की गणना की जाने वाली समझ है, तो यह देखें कि यह औसत कैसे अलग है। ईएमए की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, जिससे यह एक औसत भारित औसत बना सकता है। चित्रा 5 में, प्रत्येक औसत में उपयोग की जाने वाली समयावधि की संख्या एक समान (15) है, लेकिन ईएमएम बदलते कीमतों पर अधिक तेज़ी से जवाब देती है। ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर ईएमए का क्या उच्च मूल्य है, और जब कीमत में गिरावट आ रही है तो एसएमए की तुलना में तेजी से गिरता है। इस जवाबदेही का मुख्य कारण यह है कि कई व्यापारिक एसएमए पर एएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। अलग दिन क्या होता है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य सूचक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, उन्हें स्वतंत्र रूप से चुन सकते हैं चलने की औसत में सबसे सामान्य समय अवधि 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन होती है। औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह मूल्य परिवर्तनों के लिए होगा। अब समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक चिकनाई, औसत हो जाएगा आपकी चलती औसत सेट करते समय उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि आपके लिए सबसे अच्छा कौन काम करता है, वह कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है जब तक कि आप अपनी रणनीति को फिट नहीं कर पाते। मूविंग एवरेसेस: 20, 40, 60 और 200 के औसत उपयोग करने के लिए आपको पता होना चाहिए कि आपके पिछले अध्ययनों से चलने की औसत क्या है, लेकिन यदि आप न मानें, तो वे मूल्यों के पिछले इतने दिनों के औसत मूल्य हैं, और वे आसानी से कीमतें इतनी अधिक हैं कि आप बेहतर तरीके से देख सकते हैं कि वे किस तरह से और कितना चल रहे हैं। उन्हें चलने की औसत कहा जाता है, क्योंकि वे प्रत्येक दिन स्थानांतरित होते हैं, सबसे पुराना मूल्य गिरा दिया जाता है, और नवीनतम उठाया जाता है, आज की औसत चलती है। यदि आपको याद है, तो औसत चलती औसत (एसएमए) चलती औसत के दो प्रकार होते हैं जो सिर्फ एक औसत औसत है, जैसा कि हम जानते हैं, और एक्सपो-एनटीवी मूविंग एवरेज (एएमए) जो हाल के डेटा में अधिक महत्व देता है (इसे करीब बनाता है वर्तमान मूल्य के लिए) दरअसल, वहाँ कुछ अन्य प्रकार हैं, लेकिन मैं उनको समझा देने के लिए परेशान नहीं हूं, क्योंकि ये हमें अपने व्यापार की आवश्यकता है। औसत के बाद की संख्या यह है कि कितने दिन (या समय अवधि, यदि आप एक दिन के अलावा किसी अन्य चीज़ का उपयोग कर रहे हैं) औसत हो। इस संदर्भ में इस्तेमाल एक दिन के अलावा अन्य कुछ भी देखने के लिए इसकी असामान्य है, हालांकि। आपको हमेशा इन सभी पंक्तियों के उपयोग को याद रखना होगा, इसलिए अब इस पर अच्छा चलें। सिद्धांत यह है कि जब कोई रेखा या मूल्य दूसरी पंक्ति को पार करता है, जो एक निश्चित और स्पष्ट संकेत है, तो हम इसे एक विशेष कार्य करने के लिए संबंधित कर सकते हैं जिसे हम करना चाहते हैं। सबसे कम अवधि का औसत मैं उपयोग करता हूं, एसएमए 20, जो मुझे लाल रंग की तरह दिखता है, एक व्यापार खोलने का संकेत है। प्रवृत्ति के आधार पर व्यापार लंबे या छोटा होगा। उदाहरण के लिए, जब प्रवृत्ति ऊपर होती है और कीमत लाल रेखा से ऊपर होती है, तो मैं स्टॉक खरीदने के लिए एक लंबा व्यापार खोलने को देखता हूं। अगले औसत, एसएमए 40, 40 दिन औसत, मैं आमतौर पर हरा बनाते हैं यह एक बहुत ही उपयोगी रेखा है, क्योंकि यह हमें बताता है कि कब व्यापार से बाहर निकलना है। यह हमें चलती स्टॉप लॉस देता है, और अगर हमारे पास बाजार में स्टॉप लॉस है, तो हमें इसे इस लाइन के अनुसार ले जाना चाहिए। आम तौर पर, वह स्वचालित रूप से हमारे लाभ में लॉक हो जाएगा यदि कीमत हरे रंग से नीचे जाती है, तो शेयर बेच दिया जाता है और हमारे पास लाभ होता है। अगर हम स्टॉक को कम कर रहे हैं, तो हरा अभी भी हमें संकेत देता है, लेकिन जाहिर है, जब मूल्य ऊपर जाता है बस फिर से पीछे हटने के लिए, मुझे लगता है कि लोगों को एक आदर्श 8216entry8217, जो कि 8216best8217 पूर्ण समय खरीदने के लिए बहुत अधिक जोर देते हैं। आपको यह याद रखना होगा कि जब तक आप बेचते हैं तब तक आप लाभ (या नुकसान) नहीं करते हैं, और आपको अपने 8216 एक्सटी 8217 पर ध्यान देने की आवश्यकता है ताकि आप अपने अवसर को अधिकतम कर सकें। एसएमए 40 एक एक्जिट प्वाइंट का एक महान बुनियादी सूचक है, और आप अपने व्यापार प्रदर्शन को बढ़ाने के लिए दूसरों के साथ भी परिचित होंगे। पहली दो पंक्तियां हमें कार्रवाई के लिए संकेत देती हैं, और व्यापार के लिए स्वयं का उपयोग किया जा सकता है, हालांकि मैं ट्रेडों की पुष्टि करने के लिए अन्य कारकों का उपयोग करना चाहता हूं। दूसरी ओर, तीसरी पंक्ति, एसएमए 60, जो मैं नीला रंग करता हूं, हमें जानकारी देता है आम तौर पर, एक अपट्रेंड में, लाल और हरे नीले रंग के ऊपर हैं यदि वे नीचे आते हैं और इस संकेत को इस प्रवृत्ति में एक बदलाव को पार करते हैं, और हम व्यापार के बारे में सोचते हैं, जब भी ऐसा होता है, हम वैसे भी बाज़ार में नहीं होते, क्योंकि हरे ने हमें रोक दिया होता, लेकिन अगर रिवर्सल जारी रहता है, तो लाल लाइन से हमारा अगला व्यापार छोटा होगा। यदि हम किसी भालू या डाउन ट्रेंडिंग मार्केट से बैल बाजार में जा रहे हैं तो इसके विपरीत लागू होता है। और ईएमए 200 इस लाइन में मैं आमतौर पर भूरा रंग और इसे धराशायी कर दिया। यह आखिरी चलती औसत है जो मैं उपयोग करता हूं, और यह सिर्फ प्रवृत्ति की पुष्टि करता है जब अन्य तीन लाइनें इस औसत से ऊपर हैं, तो इसका मतलब है कि अपट्रेंड की स्थापना है। इसका कारण यह है कि 200 दिनों की लंबी प्रवृत्ति की दिशा स्थापित करने के लिए पर्याप्त समय है। आप इनमें से प्रत्येक पर समय अवधि के साथ प्रयोग कर सकते हैं, यह देखने के लिए कि संकेतों पर प्रभाव क्या है। कुछ स्टॉक औसत के लिए अलग-अलग दिनों का उपयोग करने के लिए बेहतर प्रतिक्रिया देते हैं आप सरल चलती औसत और घातीय चलती औसत के बीच स्वैप करने की कोशिश भी कर सकते हैं, जब तक आप सबसे अच्छे के कार्य को पसंद नहीं करते। यह प्रविष्टि पाठ्यक्रम के तहत पोस्ट 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