समुद्र तट - विदेशी मुद्रा व्यापार

फ्रैक्टल्स एंड फॉरेक्स: ए न्यू पर्सपेक्टिव 1 9 67 में, बेनोट बी मंडेलब्रॉट ने एक पेपर प्रकाशित किया। इस पत्र, शीर्षक से हांग लोंग इज़ द कोस्ट ऑफ़ ब्रिटेन सांख्यिकी स्व-समानता और भिन्नात्मक आयाम जो कि समुद्र तट विरोधाभास के रूप में जाना जाता है, पहले गणितज्ञ लुईस फ्राई रिचर्डसन द्वारा प्रस्तुत किया गया: यदि आप एक मापदंड के साथ ब्रिटेन की समुद्र तट को मापना चाहते थे, तो आपको एक मूल्य मिलेगा, अगर आप समुद्र तट को एक फुट के शासक के साथ मापना चाहते हैं । यह इस तथ्य के कारण है कि, एक फुट के शासक के साथ, आप उस तट के वक्रता के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा मापदंड के साथ पारित कर दिया जाएगा। इसके अलावा, यदि आप छह इंच शासक के साथ समुद्र तट को मापना चाहते हैं, तो आपको एक फुट के शासक की तुलना में अधिक मूल्य मिलेगा। और एक तीन इंच शासक आपको अभी भी एक बड़ा मूल्य दे देंगे इस अर्थ में, एक तटीय रेखा की लंबाई उपयोग किए जाने वाले माप पैमाने का एक कार्य बन जाती है। बेनोट बी मंडलब्रॉट हालांकि इस समय स्वयं के समान पैटर्न का वर्णन करने के लिए कोई शब्द नहीं था, बाद में मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 की पुस्तक लेज़ ऑब्जेक्ट फ्रेक्टल्सः फॉर्मे, हासर्ड एट डायमेंन्मेंट में इस घटना को खंडित किया। वास्तव में, मैंडेलब्रॉट ने प्रकृति में लगभग सभी प्रकार के स्व-समान पैटर्न का यह उदाहरण देखा: क्रिस्टल, पहाड़ों के आकार, पौधों की संरचनाएं, आकाशगंगाओं का क्लस्टरिंग, बिजली, किसी न किसी नज़र से और कुछ भी महसूस करने के लिए। यहां तक ​​कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की व्यवस्था इस फ्रैक्टल संगठन से मुक्त नहीं है। सशक्त शारीरिक, फ्रैक्टल पैटर्न तक सीमित नहीं है, जो कि संगीत से लेकर चित्रों तक हर चीज में मनाया जाता है, क्योंकि यह प्रकृति होता है, वित्तीय बाजार की कीमतों की आवाजाही। वित्तीय बाजारों में फ्रैक्टल थ्योरी वित्तीय बाजारों के संदर्भ में चार्ट का लग रहा है और महसूस किया जाने वाला समय सीमा सापेक्ष है। कई सालों के परिप्रेक्ष्य से बाजार को देखते हुए, एक महीने से दूसरे की अवधि अपेक्षाकृत चिकनी हो सकती है। जब एक विशेष वर्ष के लिए फोकस संकुचित हो जाता है, तो महीने से महीने की कीमतों में तेजी से मोटा लग रहा है जैसा कि विचार तेजी से मिओपिक हो जाता है, चार्ट आगे बढ़ने वाले तटरेखाओं के समान बढ़ते जा रहे हैं। इस बढ़ती खुरदरापन के बावजूद, प्रत्येक देखने के आयाम पर, इन मूल्यों में कुछ समानताएं दिखाई देती हैं जिससे वे खुद को अधिक देखने वाले आयामों के समान तरीके से निर्देशित कर रहे हैं। यह अवलोकन 1991 और 1 99 4 के बाजार विश्लेषण में शामिल कई लोगों के लिए कुछ भी नया नहीं है, एडगर ई। पीटर्स ने कैओल मार्केट्स और फ्रैक्टल मार्केट विश्लेषण में कैओस एंड ऑर्डर प्रकाशित किया है: निवेश और अर्थशास्त्र के लिए कैओस सिद्धांत लागू करना क्रमशः, इस भग्न बाजार परिकल्पना पर विस्तार बेनोट मैंडेलब्रॉट और रिचर्ड एल। हडसन मार्केट्स द बिज़िवियर ऑफ फ्रैंचल व्यू ऑफ फाइनेंशियल टर्ब्यूलेंस में फ्रैक्टल परिप्रेक्ष्य से वित्त की दुनिया का पता लगाते हैं। फ्रैक्टल थ्योरी के आवेदन इस जानकारी का उपयोग विदेशी मुद्रा बाजार, व्यापारी और लेखक बिल एम। विलियम्स के संदर्भ में, अन्य बातों के बीच, एक फ्रैक्टल सूचक जो मेटा ट्रेडर मंच की सभी प्रतियों में शामिल है का प्रस्ताव है। यह सूचक लगातार बारह श्रृंखलाओं की श्रृंखला का पता लगाता है जहां या तो उच्चतम ऊपरी पहले से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा ऊंची चक्कर लगाता है, जिसे खरीद भग्न के रूप में चिह्नित किया जाता है, या निम्नतम कम पहले से होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा चढ़ाव होता है, जिसे बेची जाने वाली फ्रैक्टल के रूप में चिह्नित किया जाता है। ये मार्कर समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के मूल्यवान संकेतक बन जाते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को जानने के लिए एक मौसमी व्यापारी के पास सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान है। चूंकि वे कीमतों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां आपूर्ति मांग को पूरा करती है जब मूल्य इन स्तरों को तोड़ता है, तो इसे ब्रेकआउट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद है कि कीमत उस दिशा में जारी रहेगी। जब कीमतें स्तरों की जांच करती हैं लेकिन उन्हें नहीं तोड़ती हैं, इसे एक रिट्रेसमेंट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद हो सकती है कि कीमत पहले से पास के समर्थन या प्रतिरोध स्तर से वापस लौट रही है। चित्रा 1: फ्रैक्टल इंडिकेटर के साथ EURUSD M15 चार्ट को लागू किया गया। फ्रैक्टल इंडिकेटर यह पहचानने के लिए एक शक्तिशाली टूल है जहां ये समर्थन और प्रतिरोध स्तर स्थित हैं। कई मौजूदा संकेतक मानक भग्न सूचक को बढ़ाते हैं और ट्रेडर्स के लिए लाइन प्लेसमेंट को आकर्षित करते हैं ताकि चार्ट पर चिह्नित पिछले फ्रैक्टल के मूल्य को अधिक आसानी से समझा जा सके। फ्रैक्टल ट्रेडिंग के साथ एक आम समस्या यह है, कि यह जानना चाहिए कि हाल के बाज़ार स्थितियों के लिए कौन-सा फ्रैक्टल स्तर प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, एक खंडित सैकड़ों बार पहले देखा गया है, अभी भी उसके स्थान के कारण कीमत के लिए प्रासंगिक हो सकता है, जबकि एक फ्रैक्टल को केवल दस बार पहले देखा गया बाजार में स्विंग के कारण अब प्रासंगिक नहीं हो सकता है। शोर को छानने के दौरान इन संबंधित फ्रैक्टल्स की पहचान करने में सक्षम होने के कारण व्यापारियों को उनकी ट्रेडिंग रणनीतियों में मूल्य क्रिया को शामिल करने की तलाश में व्यापारियों के लिए एक बड़ा लाभ होगा। प्रासंगिक भग्न सभी भग्न स्रोतों के रूप में क्या देखा जा सकता है। एक स्रोत फ्रैक्टल विपरीत दिशा में पिछले फ्रैक्टल है। उदाहरण के लिए, यदि चार्ट पर कुछ मनमाना स्थान पर कोई फ्रैक्टल खरीदा गया था, तो इससे पहले फ्रैक्टल खरीदने के लिए इसका स्रोत फ्रैक्टल सबसे हाल ही में बेचने वाला फ्रैक्टल होगा। यह स्रोत फ्रैक्टल बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसका स्थान इंगित करता है कि फ्रैक्टल स्वयं अभी भी एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर का एक प्रासंगिक मार्कर है यदि कीमत एक स्रोत फ्रैक्टल के बिंदु को पारित करने के लिए होती है, तो फ्रैक्टल जिसके पास यह स्रोत दिखाई दे सकता है जैसा कि वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए अप्रासंगिक है, क्योंकि फ्रैक्टल के शुरुआती स्विंग को तोड़ा गया था। 2 चित्रा: भग्न सूचक के साथ USDCHF M15 लागू। 3 चित्रा: केवल प्रासंगिक फ्रैक्टल दृश्यमान के साथ USDCHF M15 चित्रा 2 चित्रा 2 एमएबी समयसीमा पर USDCHF जोड़ी के लिए भग्न दिखाता है। चित्रा 3 फ्रैक्टल के बिना एक ही चार्ट को दिखाता है, जिनके स्रोत कीमतों से टूट गए हैं। अल्पकालिक प्रवृत्ति के रूप में, संबंधित फ्रैक्टल के बहुमत फ्रैक्टल्स खरीदते हैं, जहां प्रतिरोध समर्थन बन गया है। इस अवधारणा को एक कदम आगे ले जाने के बाद, एक दूसरे के एक ही क्षेत्र में स्थित प्रासंगिक फ्रैक्टल्स का सुझाव है कि यह मूल्य क्षेत्र समर्थन या प्रतिरोध का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और अधिक फ्रैक्टल की तुलना में अन्य संबंधित फ्रैक्टल से दूर की कीमत पर पाया जाता है। इन क्षेत्रों की पहचान एक व्यापारी के लिए महान उपयोग की जाती है, क्योंकि इससे पता चलता है कि यह क्षेत्र अधिक महत्व का है और बाद में, यह संकेत देने की अधिक संभावना है कि ब्रेकआउट होने की संभावना कब है। भग्न समूहों की पहचान प्रासंगिक फ्रैक्टल के क्षेत्र के लिए सीमाओं को कम करना पहली नज़र में व्यक्तिपरक हो सकता है, लेकिन वास्तव में गणितीय रूप से संचालित दृष्टिकोण समूह के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है। इन एल्गोरिदम में घनत्व आधारित शोर (डीबीएससीएएन) डाटा क्लस्टरिंग एल्गोरिथम के साथ अनुप्रयोगों का स्थानिक क्लस्टरिंग है। डीबीएससीएएन के पीछे सामान्य विचार प्रत्येक डेटा बिंदु पर फिर से चलना है, इस मामले में संबंधित फ्रैक्टल, और एक निर्धारित दूरी के भीतर सभी अतिरिक्त प्रासंगिक फ्रेक्लेट का पता लगाता है। उस दूरी के भीतर प्रत्येक भग्न के लिए, उस भग्न से दूरी की जांच करें और जारी रखें जब तक कि किसी अन्य सीमा के भीतर कोई नया भग्न न हो। इन भग्नों को एक साथ जोड़कर फ्रैक्टल का एक क्लस्टर उत्पन्न होता है और यह इस प्रकार है, व्यापारी के लिए ब्याज का समर्थन या विरोध क्षेत्र। प्रक्रिया के लिए अंतिम चरण यह निर्धारित करना है कि पड़ोसी फ्रैक्टल की तलाश में किन दूरी का उपयोग किया जाना चाहिए। दोबारा, यहाँ कोई विषय नहीं, जैसा कि कीमत का मानक विचलन हमारे लिए यह दूरी प्रदान करता है। आँकड़ों में, मानक विचलन मात्रा निर्धारित करता है कि डेटा सेट के औसत से कितना फैलाव मानक विचलन में अधिक है, डेटा सेट में जितना बड़ा होता है वित्तीय बाजारों में अनुवादित, मूल्य का मानक विचलन यह बताता है कि बाजार में कितना अस्थिर है, मानक विचलन अधिक है, बाजार में अधिक अस्थिरता। कीमत के मानक विचलन का उपयोग करना, जिसकी दूरी पड़ने वाले फ्रैक्टल की मांग की जानी चाहिए, वह डीबीएससीएएन एल्गोरिथ्म के गणितीय चक्र को बंद कर देता है, जिससे हमें समर्थन और प्रतिरोध के प्रमुख क्षेत्रों में निष्पक्ष रूप से क्लस्टर फ्रेक्टल्स की अनुमति मिलती है। इस सारी जानकारी के साथ व्यापार को ध्यान में रखकर, हाथों से गणना करना प्रासंगिक फ़्रैक्टल्स की कठिन पहचान साबित हो सकता है, सैकड़ों बार वापस जाने की आवश्यकता है, इन बिंदुओं से रेखा खींचने के कारण, थकाऊ हो सकता है, और मानक विचलन (और फ्रैक्टल्स के समूह ) बाजार की स्थितियों में उतार-चढाव के चलते लगातार बदल रहे हैं यह प्रक्रिया मेटाट्रेडर 4 के लिए मैंने लिखी एक संकेतक का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। चित्रा 4 दिखाता है कि यह दृश्य उपयोगकर्ता को कैसे दिखाई देता है। चित्रा 4: फ्रैक्टल एसआर क्लस्टर इंडिकेटर को यूरोजेपी एम 15 चार्ट पर लागू किया गया। कीमतों के भीतर प्रासंगिक भग्न एक दूसरे के मानक विचलन पतले नारंगी लाइनों के भीतर वर्गीकृत किए जाते हैं। अंत में, जब ट्रेडिंग ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट, प्रवृत्ति पर विचार किया जाना चाहिए। मेटाट्रेडर 4 एक औसत डायरेक्शनल इंडेक्स इंडिकेटर प्रदान करता है, जो प्रवृत्ति की ताकत के साथ ही साथ चार्ट पर ट्रेंडलाइन खींचने का विकल्प प्रदान करता है। चाहे आप ट्रेंडलाइन या अपनी आँखों का इस्तेमाल रुझान को मापने के लिए करें, हमेशा सुनिश्चित करें कि औसत दिशात्मक सूचकांक मध्यम शक्ति (अंगूठे का नियम, 25 से अधिक है) के रूप में है और फ्रैक्टल क्लस्टर के भीतर कीमत के आंदोलन द्वारा देखे गए ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट एक व्यापार करने से पहले मनाया प्रवृत्ति की दिशा में वहां से, बाकी आप पर निर्भर है धन प्रबंधन महत्वपूर्ण है जब ट्रेडिंग सेटिंग में पड़ोसी समूहों में लाभ स्तर लेना एक अच्छा दृष्टिकोण है, फिबोनैक्की स्तर का उपयोग करते समय जब ऐसा कोई पड़ोसी क्लस्टर मौजूद नहीं है, तो 1: 2 या 1: 3 के जोखिम वाले अनुपात का उपयोग करते समय स्टॉप लॉज़ की अनुमति देता है नुकसान कम करें और लाभ को अधिकतम करें हमेशा की तरह, धन प्रबंधन एक अच्छी ट्रेडिंग रणनीति का अभिन्न अंग है। जब बेनॉंट मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 में शब्द और गणित को दुनिया में प्रस्तुत करके फ्रैक्टल की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया, तो उन्होंने वित्तीय बाजारों के लिए एक दृष्टिकोण की पेशकश की, जिस पर कई दशकों से कई वर्षों में निर्माण हुआ है। फ्रैक्टल के इन गुणों का समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों के रूप में इस्तेमाल करना, विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारियों की संभावना मूल्य ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट के क्षेत्रों को अन्यथा संभव से अधिक सटीकता के साथ पहचाना जा सकता है। एक बड़ा भूकंप चिली के तट रेखा को हिलाकर रखता है माइकल लुईस 8217 की नई किताब के बावजूद शेयर बाजार पर जोर देकर कहा गया है उच्च आवृत्ति व्यापार की वृद्धि और लाभ कम-विलंबता ट्रेडिंग फर्मों की औसत खुदरा निवेशक से अधिक है, अमेरिकी इक्विटी मार्केट के लिए कम से कम प्रतिरोध का रास्ता ऊपर की ओर बना रहता है, साथ ही एसएमपीपी ने कल इसके मूल्यांकन के लिए 0.70 को जोड़ा। यहां तक ​​कि ईसीबी नीति बैठक और यूएस गैर फार्म पेरोल जैसे प्रमुख घटना जोखिमों के साथ क्षितिज पर, VIX को 13 संभाल के पास बसाया गया था, जबकि 10 साल के अमेरिकी ट्रेजरी में उपज 2.76 तक बढ़ गया था। लुनी ने कल 8217 के सत्र के बहुमत के लिए एक तंग बैंड के भीतर कारोबार किया, व्यापारियों ने शुक्रवार को संतुलन के आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए और शुक्रवार को रोजगार की रिपोर्ट को एक तरफ या एक दूसरे पर विचार करने से पहले देखते हुए। एक भूकंप ने कल रात चिली के तटीय इलाके को हिलाकर रख दिया, जिसमें 8.2 की तीव्रता दर्ज की गई और चिली के तटीय इलाकों के लिए सुनामी संबंधी चिंताएं पैदा हुईं। हालांकि अभी तक नुकसान की सीमा अज्ञात है, जबकि 1.5 मीटर से 2 मीटर तरंगों की खबरों के कारण तटीय इलाकों को खाली किया जा रहा है। तांबा वायदा में चिली से आपूर्ति की व्यवधान की भयावहता के पीछे एक बड़ा स्पाइक देखा गया था क्योंकि भूकंप केंद्रित था मिल्किंग क्षेत्र के 86k उत्तर-पश्चिम में हालांकि, चीजें शांत हो गई हैं, टेक और पैन पैसिफिक दोनों रिपोर्टिंग के साथ, उनकी तांबे की खदानों पर कोई नुकसान नहीं हुआ, जिससे भूरे रंग के धातु को इसके पहले के लाभों को वापस लेना पड़ा। ब्रिटेन पर हमारा ध्यान बदलते हुए, लंदन में आवास बाजार धीमा करने का कोई संकेत नहीं दिखा रहा है, कीमतों में एक आधार पर 18 की बढ़ोतरी के साथ, राष्ट्रीय औसत 9.2 की दोगुनी रूप से दोहरीकरण और राजधानी और शेष ब्रिटेन के बीच की खाई बढ़ रही है। घर की कीमत के आंकड़ों के अलावा, निर्माण उद्योग में क्रय प्रबंधक गतिविधि 62.6 फरवरी की अपनी पढ़ाई से थोड़ा नीचे आ गई, मार्च में 62.5 पर मुद्रण। अब भी महान पढ़ना, 2007 के जनवरी के बाद से अपने उच्चतम स्तर पर पहुंचने वाले होम बिल्डर्स के बीच बढ़ते आत्मविश्वास से प्रेरित था, इसके बावजूद नए बिजनेस वॉल्यूम में गिरावट आई थी। रिपोर्टों की जोड़ी ने अनुमान लगाया है कि बैंक ऑफ इंग्लैंड को अपने कुछ प्रोत्साहनों को बंधक कार्यक्रम खरीदने के लिए वापस लेना पड़ सकता है, जिससे यह तय हो सकता है कि आवास बुलबुले क्या हो सकता है, इस क्षेत्र में होने वाली गतिविधि में तेजी आना चाहिए । उत्तरी अमेरिकी खुले होने से पहले अमेरिकी डॉलर के मुकाबले पाउंड अधिक है, जीबीपीयूएसडी के मध्य में 1.66 के मध्य में मजबूती से है, जबकि यूनिच मार्क के आस-पास एफटीएसई पिवोट्स जैसा कि हम उत्तरी अमेरिका में उद्घाटन की घंटी के लिए तैयार हो जाते हैं, एडीपी रोजगार रिपोर्ट अभी जारी की गई और अमेरिकी अर्थव्यवस्था ने मार्च के महीने में 1 9 1 के निजी नौकरियों को बनाया दिखाया। 1 9क की 1 9क की नई नौकरी औसत मध्यस्थ विश्लेषक अनुमान से थोड़ी कम थी, लेकिन बार-महीने चलती औसत से मामूली रूप से आती है, लेकिन व्यापार क्षेत्र की व्यापक श्रेणी के आधार पर लाभ होता है, हालांकि ज्यादातर सेवा क्षेत्र में होता है। रिपोर्ट में एफई 8217 के समयरेखा को प्रभावित करने के लिए संभावित पर सुई को स्थानांतरित करने के लिए बहुत कुछ नहीं था, जब QE के बाद दरें बढ़ जाएंगी, इक्विटी फ्यूचर्स अपरिवर्तित के आसपास घूमता जा रहा है, डीएक्सवाई ने 80.08 पर पिन किया और अमेरिकी खजाने पर 10 साल का उपज 2.78 में सीएडी आज सुबह अपने अमेरिकी समकक्ष के खिलाफ थोड़ा मजबूत है, यद्यपि USDCAD 1.1000 के हैंडल पर समर्थन प्राप्त करना जारी रखता है, लेकिन घरेलू आर्थिक डेटा के एक व्यस्त दिन से पहले सप्ताह समाप्त करने के लिए। सप्ताह के शेष दिनों की ओर देखते हुए, कनाडाई अर्थव्यवस्था के लिए घरेलू आर्थिक आंकड़े कल फरवरी 8217 के व्यापार संतुलन डेटा जारी करने के साथ गर्मी करना शुरू कर देते हैं। अपेक्षाएं हैं कि हम निर्यात के मूल्य में एक सभ्य पिकअप देखते हैं, जिसने कनाडा के 8217 के व्यापार संतुलन को मार्च 2013 में सीमांत सकारात्मक संख्या के बाद पहली बार अधिशेष स्थिति में खींच लिया। जनवरी में जारी व्यापार घाटे की निरंतर वृद्धि चिंता यह है कि कनाडाई अर्थव्यवस्था के भीतर संरचनात्मक मुद्दों को संबोधित करने की जरूरत है, क्योंकि निर्यात क्षेत्र में लुनी के मूल्य में पर्याप्त कमी के कारण, और अतिरिक्त समर्थन का अनुमान लगाया गया है, यह लाने के लिए पूर्वानुमान किया गया था। हम आने वाले महीनों में तेजी से निर्यात वृद्धि हासिल करने के साथ लगातार संघर्ष जारी रखते हैं, क्योंकि पिछले कुछ दशकों में कॉर्पोरेट परिवर्तनों में से कुछ (निर्यात-केंद्रित कंपनियों ने स्वाभाविक रूप से एक मजबूत लुनी के खिलाफ बचाव के लिए तैनात) कमजोर सीएडी का लाभ उठाने पर कहर बरपा और सवाल पर कॉल करें कि कितनी गिरावट वाला घरेलू मुद्रा आगे बढ़ने वाले विकास का समर्थन करने में सक्षम होगा। अपने निपटने वाली टीमों के साथ बात करना सुनिश्चित करें क्योंकि हम सप्ताह के उत्तरार्ध में प्रवेश करते हैं, क्योंकि ईसीबी नीति के निर्णय में कनाडा में व्यापार संतुलन के आंकड़े के साथ मुद्रा बाजार में अस्थिरता बढ़ने की संभावना है, संभावित रूप से यूरो और सीएडी व्यापारियों को आस-पास के कुछ आकर्षक अवसर दे सकते हैं विज्ञप्ति। के बारे में लेखक स्कॉट स्मिथ कैम्ब्रिज मर्केंटाइल समूह के साथ एक वरिष्ठ कॉर्पोरेट विदेशी मुद्रा व्यापारी है और विदेशी मुद्रा उद्योग में एक विविध पृष्ठभूमि है, जिसमें दोनों क्रेडिट और व्यापार संबंधी कार्यों में पिछला अनुभव है। स्कॉट ने विक्टोरिया विश्वविद्यालय से वाणिज्य की डिग्री प्राप्त कर ली है, ने चार्टर्ड वित्तीय विश्लेषक पदनाम के सभी तीन स्तरों को पूरा किया है और वर्तमान में कनाडाई प्रतिभूति संस्थान के माध्यम से प्रस्तुत व्युत्पन्न बाजार विशेषज्ञ प्रमाणन के लिए काम कर रहा है। कैम्ब्रिज मर्केंटाइल समूह संबंधित पोस्टफ्रेक्टल और विदेशी मुद्रा: एक नया परिप्रेक्ष्य यह आलेख पिप फ्रीक्स के लिए सिंडिकेटेड कर दिया गया गेस्ट पोस्ट 1: ब्लैक ग्लास पर मेरी पहली मेहमान पोस्ट के लिए, मैं अपने अच्छे दोस्त, दान शेआ को पेश करता हूं। फ्रैक्टल का इस्तेमाल करते हुए एलजीओ-ट्रेडिंग फॉरेक्स के बारे में सोचने के एक नए तरीके के बारे में नीचे तकनीकी तकनीकी है। अपने बेतहाशा लाभदायक विदेशी मुद्रा सूचक को जांचना सुनिश्चित करें, जो इस आलेख में वर्णित प्रक्रिया को स्वचालित करता है। 1 9 67 में, बेनोट बी मंडेलब्रॉट ने एक पत्र प्रकाशित किया। इस पत्र, शीर्षक से हांग लोंग इज़ द कोस्ट ऑफ़ ब्रिटेन सांख्यिकी स्व-समानता और भिन्नात्मक आयाम क्या तटरेखा विरोधाभास के रूप में जाना जाता है पर चर्चा की गणितज्ञ लुईस फ्राई रिचर्डसन द्वारा पहले पहचाने गए: यदि आप एक मापदंड के साथ ब्रिटेन के तट रेखा को मापने के लिए थे, तो आप एक मूल्य से कम मिलेगा यदि आप समुद्र तट को एक फुट फुटर के साथ मापना चाहते थे। यह इस तथ्य के कारण है कि, एक फुट के शासक के साथ, आप उस तट के वक्रता के लिए खाते में सक्षम हो सकते हैं जो अन्यथा मापदंड के साथ पारित कर दिया गया होगा। इसके अलावा, यदि आप छह इंच शासक के साथ समुद्र तट को मापना चाहते हैं, तो आपको एक फुट के शासक की तुलना में अधिक मूल्य मिलेगा। और एक तीन इंच शासक आपको अभी भी एक बड़ा मूल्य दे देंगे इस अर्थ में, एक तटीय रेखा की लंबाई उपयोग किए जाने वाले माप पैमाने का एक कार्य बन जाती है। बेनोट बी मंडलब्रॉट हालांकि इस समय स्वयं के समान पैटर्न का वर्णन करने के लिए कोई शब्द नहीं था, बाद में मंडलब्रॉट ने 1 9 75 की पुस्तक लेज़ ऑब्जेक्ट फ्रेक्टल्स: फॉर्मे, हस्र्ड एट आयाम में इस घटना को एलडीक्वायर्रैक्टलडक्वो के रूप में परिभाषित किया। वास्तव में, मैंडेलब्रॉट ने स्वभाव के इस प्रकार की विशिष्टता को लगभग हर जगह प्रकृति में देखा: क्रिस्टल, पहाड़ों के आकार, पौधों की संरचना, आकाशगंगाओं का क्लस्टरिंग, बिजली, किसी भी चीज के साथ ldquoroughrdquo देखो और इसे महसूस करते हैं। यहां तक ​​कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स की व्यवस्था इस फ्रैक्टल संगठन से मुक्त नहीं है। सशक्त शारीरिक, फ्रैक्टल पैटर्न तक सीमित नहीं है, जो कि संगीत से लेकर चित्रों तक हर चीज में मनाया जाता है, क्योंकि यह प्रकृति होता है, वित्तीय बाजार की कीमतों की आवाजाही। वित्तीय बाजारों में फ्रैक्टल थ्योरी वित्तीय बाजारों के संदर्भ में चार्ट का लग रहा है और महसूस किया जाने वाला समय सीमा सापेक्ष है। कई सालों के परिप्रेक्ष्य से बाजार को देखते हुए, एक महीने से दूसरे की अवधि अपेक्षाकृत चिकनी हो सकती है। जब एक विशेष वर्ष के लिए फोकस संकुचित हो जाता है, तो महीने से महीने की कीमतों में तेजी से मोटा लग रहा है जैसा कि विचार तेजी से मिओपिक हो जाता है, चार्ट आगे बढ़ने वाले तटरेखाओं के समान बढ़ते जा रहे हैं। इस बढ़ती खुरदरापन के बावजूद, प्रत्येक देखने के आयाम पर, इन मूल्यों में कुछ समानताएं दिखाई देती हैं जिससे वे खुद को अधिक देखने वाले आयामों के समान तरीके से निर्देशित कर रहे हैं। यह अवलोकन 1991 और 1 99 4 के बाजार विश्लेषण में शामिल कई लोगों के लिए कुछ भी नया नहीं है, एडगर ई। पीटर्स ने कैओल मार्केट्स और फ्रैक्टल मार्केट विश्लेषण में कैओस एंड ऑर्डर प्रकाशित किया है: निवेश और अर्थशास्त्र के लिए कैओस सिद्धांत लागू करना क्रमशः, इस भग्न बाजार परिकल्पना पर विस्तार बेनोट मैंडेलब्रॉट और रिचर्ड एल। हडसन मार्केट्स द बिज़िवियर ऑफ फ्रैंचल व्यू ऑफ फाइनेंशियल टर्ब्यूलेंस में फ्रैक्टल परिप्रेक्ष्य से वित्त की दुनिया का पता लगाते हैं। फ्रैक्टल थ्योरी के आवेदन इस जानकारी का उपयोग विदेशी मुद्रा बाजार, व्यापारी और लेखक बिल एम। विलियम्स के संदर्भ में, अन्य बातों के बीच, एक फ्रैक्टल सूचक जो मेटा ट्रेडर मंच की सभी प्रतियों में शामिल है का प्रस्ताव है। यह सूचक लगातार बारह श्रृंखलाओं की श्रृंखला का पता लगाता है जहां या तो उच्चतम ऊपरी पहले से पहले होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा ऊंची चक्कर लगाता है, जिसे खरीद भग्न के रूप में चिह्नित किया जाता है, या निम्नतम कम पहले से होता है और उसके बाद दो या अधिक ऊंचा चढ़ाव होता है, जिसे बेची जाने वाली फ्रैक्टल के रूप में चिह्नित किया जाता है। ये मार्कर समर्थन और प्रतिरोध स्तरों के मूल्यवान संकेतक बन जाते हैं। समर्थन और प्रतिरोध के स्तर को जानने के लिए एक मौसमी व्यापारी के पास सबसे महत्वपूर्ण ज्ञान है। चूंकि वे कीमतों का प्रतिनिधित्व करते हैं जहां आपूर्ति मांग को पूरा करती है जब मूल्य इन स्तरों को तोड़ता है, तो इसे ब्रेकआउट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद है कि कीमत उस दिशा में जारी रहेगी। जब कीमतें स्तरों की जांच करती हैं लेकिन उन्हें नहीं तोड़ती हैं, इसे एक रिट्रेसमेंट के रूप में जाना जाता है, और व्यापारियों को उम्मीद हो सकती है कि कीमत पहले से पास के समर्थन या प्रतिरोध स्तर से वापस लौट रही है। फ्रैक्टल इंडिकेटर यह पहचानने के लिए एक शक्तिशाली टूल है जहां ये समर्थन और प्रतिरोध स्तर स्थित हैं। कई मौजूदा संकेतक मानक भग्न सूचक को बढ़ाते हैं और ट्रेडर्स के लिए लाइन प्लेसमेंट को आकर्षित करते हैं ताकि चार्ट पर चिह्नित पिछले फ्रैक्टल के मूल्य को अधिक आसानी से समझा जा सके। फ्रैक्टल ट्रेडिंग के साथ एक आम समस्या यह है, कि यह जानना चाहिए कि हाल के बाज़ार स्थितियों के लिए कौन-सा फ्रैक्टल स्तर प्रासंगिक है। उदाहरण के लिए, एक खंडित सैकड़ों बार पहले देखा गया है, अभी भी उसके स्थान के कारण कीमत के लिए प्रासंगिक हो सकता है, जबकि एक फ्रैक्टल को केवल दस बार पहले देखा गया बाजार में स्विंग के कारण अब प्रासंगिक नहीं हो सकता है। शोर को छानने के दौरान इन संबंधित फ्रैक्टल्स की पहचान करने में सक्षम होने के कारण व्यापारियों को उनकी ट्रेडिंग रणनीतियों में मूल्य क्रिया को शामिल करने की तलाश में व्यापारियों के लिए एक बड़ा लाभ होगा। प्रासंगिक भग्न सभी भग्न स्रोतों के रूप में क्या देखा जा सकता है। एक स्रोत फ्रैक्टल विपरीत दिशा में पिछले फ्रैक्टल है। उदाहरण के लिए, यदि चार्ट पर कुछ मनमाना स्थान पर कोई फ्रैक्टल खरीदा गया था, तो इससे पहले फ्रैक्टल खरीदने के लिए इसका स्रोत फ्रैक्टल सबसे हाल ही में बेचने वाला फ्रैक्टल होगा। यह स्रोत फ्रैक्टल बहुत महत्वपूर्ण है, क्योंकि इसका स्थान इंगित करता है कि फ्रैक्टल स्वयं अभी भी एक समर्थन या प्रतिरोध स्तर का एक प्रासंगिक मार्कर है यदि कीमत एक स्रोत फ्रैक्टल के बिंदु को पारित करने के लिए होती है, तो फ्रैक्टल जिसके पास यह स्रोत दिखाई दे सकता है जैसा कि वर्तमान बाजार की स्थितियों के लिए अप्रासंगिक है, क्योंकि फ्रैक्टल के शुरुआती स्विंग को तोड़ा गया था। चित्रा 2 चित्रा 2 एमआरएम समयसीमा पर USDCHF जोड़ी के लिए भग्न दिखाता है। चित्रा 3 फ्रैक्टल के बिना एक ही चार्ट को दिखाता है, जिनके स्रोत कीमतों से टूट गए हैं। अल्पकालिक प्रवृत्ति के रूप में, संबंधित फ्रैक्टल के बहुमत फ्रैक्टल्स खरीदते हैं, जहां प्रतिरोध समर्थन बन गया है। इस अवधारणा को एक कदम आगे ले जाने के बाद, एक दूसरे के एक ही क्षेत्र में स्थित प्रासंगिक फ्रैक्टल्स का सुझाव है कि यह मूल्य क्षेत्र समर्थन या प्रतिरोध का एक महत्वपूर्ण क्षेत्र है, और अधिक फ्रैक्टल की तुलना में अन्य संबंधित फ्रैक्टल से दूर की कीमत पर पाया जाता है। इन क्षेत्रों की पहचान एक व्यापारी के लिए महान उपयोग की जाती है, क्योंकि इससे पता चलता है कि यह क्षेत्र अधिक महत्व का है और बाद में, यह संकेत देने की अधिक संभावना है कि ब्रेकआउट होने की संभावना कब है। भग्न समूहों की पहचान प्रासंगिक फ्रैक्टल के क्षेत्र के लिए सीमाओं को कम करना पहली नज़र में व्यक्तिपरक हो सकता है, लेकिन वास्तव में गणितीय रूप से संचालित दृष्टिकोण समूह के लिए क्लस्टरिंग एल्गोरिदम के रूप में जाना जाता है। इन एल्गोरिदम में घनत्व आधारित शोर (डीबीएससीएएन) डाटा क्लस्टरिंग एल्गोरिथम के साथ अनुप्रयोगों का स्थानिक क्लस्टरिंग है। डीबीएससीएएन के पीछे सामान्य विचार प्रत्येक डेटा बिंदु पर फिर से चलना है, इस मामले में संबंधित फ्रैक्टल, और एक निर्धारित दूरी के भीतर सभी अतिरिक्त प्रासंगिक फ्रेक्लेट का पता लगाता है। उस दूरी के भीतर प्रत्येक भग्न के लिए, उस भग्न से दूरी की जांच करें और जारी रखें जब तक कि किसी अन्य सीमा के भीतर कोई नया भग्न न हो। इन भग्नों को एक साथ जोड़कर फ्रैक्टल का एक क्लस्टर उत्पन्न होता है और यह इस प्रकार है, व्यापारी के लिए ब्याज का समर्थन या विरोध क्षेत्र। प्रक्रिया के लिए अंतिम चरण यह निर्धारित करना है कि पड़ोसी फ्रैक्टल की तलाश में किन दूरी का उपयोग किया जाना चाहिए। दोबारा, यहाँ कोई विषय नहीं, जैसा कि कीमत का मानक विचलन हमारे लिए यह दूरी प्रदान करता है। आँकड़ों में, मानक विचलन मात्रा निर्धारित करता है कि डेटा सेट के औसत से कितना फैलाव मानक विचलन में अधिक है, डेटा सेट में जितना बड़ा होता है वित्तीय बाजारों में अनुवादित, मूल्य का मानक विचलन मात्रा बताता है कि बाजार में कितना अस्थिर है, वह मानक विचलन अधिक है, और बाजार में अधिक अस्थिरता है। कीमत के मानक विचलन का उपयोग करना, जिसकी दूरी पड़ने वाले फ्रैक्टल की मांग की जानी चाहिए, वह डीबीएससीएएन एल्गोरिथ्म के गणितीय चक्र को बंद कर देता है, जिससे हमें समर्थन और प्रतिरोध के प्रमुख क्षेत्रों में निष्पक्ष रूप से क्लस्टर फ्रेक्टल्स की अनुमति मिलती है। इस सारी जानकारी के साथ व्यापार को ध्यान में रखकर, हाथों से गणना करना प्रासंगिक फ़्रैक्टल्स की कठिन पहचान साबित हो सकता है, सैकड़ों बार वापस जाने की आवश्यकता है, इन बिंदुओं से रेखा खींचने के कारण, थकाऊ हो सकता है, और मानक विचलन (और फ्रैक्टल्स के समूह ) बाजार की स्थितियों में उतार-चढाव के चलते लगातार बदल रहे हैं यह प्रक्रिया मेटाट्रेडर 4 के लिए मैंने लिखी एक संकेतक का उपयोग करके स्वचालित किया जा सकता है। चित्रा 4 दिखाता है कि यह दृश्य उपयोगकर्ता को कैसे दिखाई देता है। चित्रा 4: फ्रैक्टल एसआर क्लस्टर इंडिकेटर को यूरोजेपी एम 15 चार्ट पर लागू किया गया। कीमतों के भीतर प्रासंगिक भग्न एक दूसरे के मानक विचलन पतले नारंगी लाइनों के भीतर वर्गीकृत किए जाते हैं। अंत में, जब ट्रेडिंग ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट, प्रवृत्ति पर विचार किया जाना चाहिए। मेटाट्रेडर 4 एक औसत डायरेक्शनल इंडेक्स इंडिकेटर प्रदान करता है, जो प्रवृत्ति की ताकत के साथ ही साथ चार्ट पर ट्रेंडलाइन खींचने का विकल्प प्रदान करता है। चाहे आप ट्रेंडलाइन या अपनी आँखों का इस्तेमाल रुझान को मापने के लिए करते हैं, हमेशा यह सुनिश्चित करें कि औसत दिशात्मक सूचकांक मूल्य मध्यम शक्ति (अंगूठे का नियम, 25 से अधिक है) और भग्न समूहों के भीतर मूल्य के आंदोलन द्वारा देखे गए ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट एक व्यापार करने से पहले मनाया प्रवृत्ति की दिशा में है वहां से, बाकी आप पर निर्भर है धन प्रबंधन महत्वपूर्ण है जब ट्रेडिंग सेटिंग में पड़ोसी समूहों में लाभ स्तर लेना एक अच्छा दृष्टिकोण है, फिबोनैक्की स्तर का उपयोग करते समय जब ऐसा कोई पड़ोसी क्लस्टर मौजूद नहीं है, तो 1: 2 या 1: 3 के जोखिम वाले अनुपात का उपयोग करते समय स्टॉप लॉज़ की अनुमति देता है नुकसान कम करें और लाभ को अधिकतम करें हमेशा की तरह, धन प्रबंधन एक अच्छी ट्रेडिंग रणनीति का अभिन्न अंग है। जब बेनॉंट मैंडेलब्रॉट ने 1 9 75 में शब्द और गणित को दुनिया में प्रस्तुत करके फ्रैक्टल की अवधारणा को लोकप्रिय बनाया, तो उन्होंने वित्तीय बाजारों के लिए एक दृष्टिकोण की पेशकश की, जिस पर कई दशकों से कई वर्षों में निर्माण हुआ है। समर्थन और प्रतिरोध के क्षेत्रों के रूप में फ्रैक्टल के इन गुणों का उपयोग करना, विदेशी मुद्रा बाजार व्यापारियों को संभावित मूल्य ब्रेकआउट या रिट्रेसमेंट के क्षेत्रों को अन्यथा संभव से अधिक सटीकता के साथ पहचाना जा सकता है। दान शेआ डैन शी के बारे में न्यू हैम्पशायर विश्वविद्यालय से कंप्यूटर साइंस में स्नातक की डिग्री रखती है, और अपने परास्नातक का पीछा कर रहा है वह वर्तमान में इंटरऑपरेबिलिटी लैबोरेटरी में एक रिसर्च एंड डेवलपमेंट इंजिनियर हैं। काम नहीं करते समय, दान वित्तीय बाजारों की खोज करते हैं, मुद्राओं पर ध्यान केंद्रित करते हैं। चहचहाना पर उसका पालन करें: Chamzord आगे पढ़ें हाल के पोस्ट