केंद्रित चलती - औसत - stata

यह डेटा संरचना उद्देश्य के लिए काफी अयोग्य है। एक पहचानकर्ता आईडी को मानते हुए आपको नयी आकृति प्रदान करना होगा जैसे फिर चलती औसत आसान है Tssmooth का उपयोग करें या सिर्फ उत्पन्न करें जैसे आपका डेटा संरचना काफी अयोग्य क्यों है, इसके बारे में और अधिक: चलती औसत की गणना केवल एक लूप की आवश्यकता नहीं है (जरूरी नहीं कि ईजन को शामिल करना), लेकिन आप कई नए अतिरिक्त चर का निर्माण करेंगे। किसी भी बाद के विश्लेषण में उन का उपयोग कहीं अजीब और असंभव के बीच होगा संपादित करें बीमार एक नमूना लूप दे, जबकि मेरे रुख से आगे नहीं बढ़ते कि यह खराब तकनीक है मैं आपके नामकरण सम्मेलन के पीछे कोई कारण नहीं देखता हूं जिसमें पी 1 9 47 1 9 43-19 45 के लिए एक मतलब है, मुझे लगता है कि सिर्फ एक टाइपो। मान लीजिए कि हमारे पास 1 913-2012 के लिए डेटा है 3 साल के लिए, हम प्रत्येक छोर पर एक वर्ष खो देते हैं। मैक्रोज़ के भीतर मैक्रोज़ के घबराहट की कीमत पर यह अधिक संक्षिप्त रूप से लिखा जा सकता है। असमान भार का उपयोग करना ऊपर के रूप में आसान है ईजन का उपयोग करने का एकमात्र कारण यह है कि अगर कोई याद कर रहे हैं, तो ऊपर छोड़ने के लिए इसे छोड़ देना नहीं है। पूर्णता की बात के रूप में, ध्यान दें कि ईजन के सहारे बिना यादों को संभालना आसान है। और हर मूल्य यदि सभी मान गायब हो रहे हैं, तो यह कम कर देता है 00, या लापता। अन्यथा, यदि कोई मान गायब है, तो हम 0 से अंश और 0 को छेद में जोड़ते हैं, जो इसे अनदेखा कर के जैसा है। स्वाभाविक रूप से कोड 3 साल की औसत के लिए ऊपर के रूप में संतोषजनक है, लेकिन या तो मामले के लिए या अधिक वर्षों से औसतन, हम लूप से ऊपर दिए गए लाइनों की जगह लेते हैं, जो वही होता है जो होता है। जब चलती औसत चलती है, तो मध्य समय अवधि में औसत समझ में आता है पिछले उदाहरण में हमने पहले 3 समय की अवधि की गणना की और इसे 3 अवधि के बगल में रखा। हम तीन अवधि के अंतराल के मध्य में औसत रख सकते थे, अर्थात, अवधि के बगल में 2. यह अजीब समय अवधि के साथ अच्छी तरह से काम करता है, लेकिन समय अवधि के लिए इतनी अच्छी नहीं है। तो हम पहली चलती औसत स्थान कहां रखेंगे जब एम 4 तकनीकी तौर पर, मूविंग एवरेज टी 2.5, 3.5 पर गिर जाएगी। इस समस्या से बचने के लिए हम एम 2 का इस्तेमाल करते हुए एमए को चिकना करते हैं। इस प्रकार हम चिकनी मूल्यों को चिकना करते हैं यदि हम एक भी संख्या में औसतन औसत करते हैं, तो हमें सुचारू मूल्यों को सुचारू करने की आवश्यकता है निम्नलिखित तालिका एम 4 का उपयोग करते हुए परिणाम दिखाती है। पूर्ण नमूना कोड कोड टैब में दिखाता है कि किसी संपूर्ण डेटा सेट के माध्यम से एक चर के चलती औसत की गणना कैसे करें, डेटा सेट में अंतिम एन के अवलोकन के ऊपर या बीवाई-समूह के अंतिम एन अवलोकन के ऊपर। ये नमूना फाइलें और कोड उदाहरण एसएएस इंस्टीट्यूट इंक द्वारा प्रदान किए जाते हैं क्योंकि किसी भी प्रकार की वारंटी के बिना, किसी भी विशेष या उद्देश्य के लिए व्यापारिकता और रखरखाव के अंतर्निहित वारंटी के साथ या तो सीमित या सीमित नहीं है। प्राप्तकर्ता इस बात को स्वीकार करते हैं और स्वीकार करते हैं कि एसएएस संस्थान इस सामग्री के उपयोग से उत्पन्न किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। इसके अतिरिक्त, एसएएस इंस्टीट्यूट यहां मौजूद सामग्री के लिए कोई समर्थन प्रदान नहीं करेगा। ये नमूना फाइलें और कोड उदाहरण एसएएस इंस्टीट्यूट इंक द्वारा प्रदान किए जाते हैं क्योंकि किसी भी प्रकार की वारंटी के बिना, किसी भी विशेष या उद्देश्य के लिए व्यापारिकता और रखरखाव के अंतर्निहित वारंटी के साथ या तो सीमित या सीमित नहीं है। प्राप्तकर्ता इस बात को स्वीकार करते हैं और स्वीकार करते हैं कि एसएएस संस्थान इस सामग्री के उपयोग से उत्पन्न किसी भी नुकसान के लिए उत्तरदायी नहीं होगा। इसके अतिरिक्त, एसएएस इंस्टीट्यूट यहां मौजूद सामग्री के लिए कोई समर्थन प्रदान नहीं करेगा। डेटा सेट में अंतिम एन ओवरशन पर, या बीवाई-समूह के अंतिम एन अवलोकन के ऊपर, पूरे डेटा सेट के माध्यम से एक चर के चल औसत की गणना करें।